Ny forskning fra AAU: Intelligente robotter i samarbejde med mennesker

Hvordan bliver robotter til intelligente kollegaer, der forstår og samarbejder med mennesker? I to præsentationer møder vi forskere fra AAU, som viser, hvordan kunstig intelligens gør robotter i stand til både at forstå, tænke og handle. Oplev den avancerede servicerobot TIAGo Pro i aktion – fra taleinstruktioner og visuel forståelse til selvstændig ræsonneren og delt kontrol. Kom og få et fascinerende indblik i fremtidens samarbejde mellem menneske og maskine.

A) Robotten som kollega: At lære en robot at forstå, hvad du siger og gør
Oplæg: Christian Aleksander Hjorth, cand.scient., ph.d.-studerende,  AAU

Prøv at forestille dig en arbejdsplads, hvor du kan tale med din robotkollega, ligesom du ville gøre med et menneske. Hvordan kan en robot forstå en instruktion som: "Kan du række mig skruetrækkeren?" – mens du peger på den?

I dette oplæg skal vi se nærmere på Vision-Language-Action-modeller (VLAs) – en ny form for kunstig intelligens, der gør det muligt for en robot at forbinde, hvad den ser (Vision), med hvad vi instruerer den (Language), og omsætte det til handlinger (Action).

For at gøre det endnu mere spændende har vi taget vores avancerede servicerobot TIAGo Pro med til en live-demonstration, hvor vi viser, hvordan robotten forstår og reagerer på taleinstruktioner under en kollaborativ opgave.
Kom og oplev, hvordan vi er med til at skabe fremtiden for intuitive og sikre cobots (kollaborative robotter), der gør industrielt arbejde mere effektivt og nemmere for medarbejderne.

B) Den Tænkende Assistent: Når menneske og maskine deler kontrol
Oplæg: Rebecca Nekou Malihi, cand.scient., ph.d.-studerende, AAU

At styre en avanceret robotarm kan være mentalt udmattende. Men hvad nu, hvis robotten selv kunne tænke? Hvad hvis den kunne ræsonnere over situationen og træffe kloge beslutninger for bedst muligt at hjælpe dig?

Denne præsentation tager dig med ind i “hjernen” på en intelligent robot. Vi udforsker, hvordan kunstig intelligens giver robotten evnen til at ræsonnere – til at tænke logisk over opgaven og brugerens intentioner. Du vil få indblik i, hvordan denne form for ræsonnement omsættes til konkrete handlinger i et delt kontrolsystem, hvor robotten intelligent afgør, hvornår den skal hjælpe, og hvornår den skal overlade kontrollen til mennesket.

Vi demonstrerer dette live med TIAGo Pro, hvor du kan opleve, hvordan robotten proaktivt tager initiativ for at gøre samarbejdet gnidningsfrit og mindske brugerens kognitive belastning.
Oplev fremtiden for menneske-robot-interaktion, hvor teknologien ikke blot er et værktøj – men en aktiv partner, der tænker med dig.